[2021] Muestreo probabilístico con Python {DH}


Python para probabilidad y estadística

Comprensión de los procedimientos de muestreo

6 de mayo de 2020·4 minutos de lectura

¿Qué es el muestreo?

El muestreo es el proceso de seleccionar un número aleatorio de unidades de una población conocida. Permite obtener información de las estadísticas de estas unidades (es decir, la muestra) y hacer inferencias sobre una población sin tener que examinar toda la población.

¿Por qué se utiliza el muestreo?

El muestreo se produce por varias razones, entre ellas:

  • Casos en los que por su tamaño es imposible estudiar a toda la población
  • Casos en los que el proceso de muestreo implica pruebas destructivas de muestras
  • Casos donde hay limitaciones de tiempo y costo

Técnicas de muestreo

Hay dos tipos de técnicas de muestreo:

  • muestra de probabilidad: Casos en los que cada unidad de una población dada tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. Esta técnica incluye muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo por conglomerados y muestreo aleatorio estratificado.
  • Muestras sin probabilidad: Casos donde las unidades de una determinada población no tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Esta técnica incluye muestreo de conveniencia, muestreo de probabilidades, muestreo de juicio y muestreo de bola de nieve. En comparación con el muestreo probabilístico, esta técnica tiende a dar como resultado un grupo de muestra no representativo, lo que lleva a conclusiones erróneas sobre la población.





[2021] Muestreo probabilístico con Python {DH}

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